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风头正劲的 Rockwell Automation 在拒绝了爱默生 290 亿美元收购要约后 ，立刻转身收购了一家来自苏格兰爱丁堡、提供 3D 图像技术的公司 Odos Imaging。
话说这年头的机器视觉技术，***可以算得上是工业领域的一大热门，因为市场前景一片大好而被各界广泛看好追捧，的确是件很自然的事情。
不过，从产品和设备使用的角度看，我们更关注的或许是，将机器视觉和自动化控制“两个世界”的技术整合在一起，会在性能、成本以及应用体验等各方面给用户带来怎样的影响和改变。
而这，还是得从目前市面上主流的机器视觉系统说起。
老实说，尽管当下主流的机器视觉技术已经看上去十分牛掰了，但实际上它们在设备系统中基本上都还是相对***的，有时甚至可以说是非常封闭的。视觉产品与控制系统之间的接口极为有限，也谈不上什么信息和数据的相互共享。
这其实在一定程度上增加了在设备产线中集成和使用视觉技术的难度，因为用户不仅需要同时操作和维护两套各自***的控制系统，还必须为了两套系统之间的各种（实时）数据交互而投入大量人力、硬件和时间成本。
尤其是现在的工业制造流程中，有越来越多的环节需要用到视觉技术，除了帮助识别和采集产品信息，还需要直接参与各种实时的机器控制。双重系统带来的复杂性，极大的抬高了机器视觉的应用门槛。
如上图所示，在集成机器视觉系统中，机器视觉仅仅是作为设备控制的一个应用模块，被整合到产线设备的控制系统中。用户无需再考虑系统之间的数据交互和界面切换，仅使用一套自动化控制系统，即可以完成对各类应用参数的设置和调整。
