




机器视觉检测技术的基础—图像采集技术
图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下,数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号,后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时,要考虑到多方面的问题,磁材CCD筛选检测设备厂商,主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。

什么是机器视觉检测系统
机器视觉检测系统是指利用机器替代人眼对从进行检测和判断的系统。机器视觉检测是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域,它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科,其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,有力动了机器视觉的发展。

光学筛选机表面缺陷检测
在传统生产过程中一般都采用人工检测是产品表面缺陷,人工成本高、精度低、速度慢、准确率低、稳定性差、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而采用光学筛选机检测可以很大程度上克服这些弊端。光学筛选机采用的是机器视觉检测技术,是一种无接触、无损伤的自动检测技术,自动化程度高、检测精度可达0.001mm,速度可达200~4000个/min,安全可靠、可在恶劣环境下长时间工作,生产效率高。

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