在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。数据显示、自动判别“合格”或“不合格”。采用德国CCD高分辨率相机，质量可靠性能较好，可配自动输送装置、自动装配装置，完成进出料自动化 。光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。
橡胶密封圈尺寸检测设备可以取代人工品检吗
目前，为机械密封产品配套生产橡胶O形圈的多数工厂设备陈旧、工业落后，检测手段不全，产品质量难以得到保证。现行的机械密封，在使用中失效的，约有30%是属于橡胶O形密封圈失效所引起的。其主要原因是对橡胶O形圈的质量检测，一直未引起人们的重视。
在橡胶O形圈的质量检测方面，多数厂使用卡尺测内径、外径及截面，O型圈筛选机，普遍存在人工检测效率低，O型圈筛选机出售，主观判断误差大等缺点。因为O形圈是柔性材料，O型圈筛选机工厂，测量力将使它产生不可忽视的变形，这种测量方法是不能满足机械密封配件的精度要求的。
使用检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。
机器视觉是一门跨学科学科，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等领域。可用于工业生产试验，O型圈光学影像筛选机，能有效提高设备的智能化、自动化水平和效率。可靠性给企业带来了更多的利益。浮牙的情况下会导致螺丝锁付不到位或许会产生不良品。检测是否会重复给料：一些情况下，当前一颗螺丝还未锁付到位继而又送了一颗螺丝，此种现象便是重复给料了。在机器视觉应用系统中， 合适的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键， 起着非常重要的作用，它并不是简单的照亮物体而已。
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