




机器视觉检测系统简述及系统构成
光源
光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等,O型圈筛选机工厂,同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射光。 对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理,物体的几何形状、背景等要素。
光源的分类及其特性
光源可分为自然光源和人造光源两类。自然光源使用不方便且其发光特性不容易控制,一般不适合用作图像采集系统的照明光源。 机器视觉一般使用人造光源,合肥O型圈筛选机, 常用的有:卤素灯作为定向光源)、荧光灯(作为低成本的漫射光源 )、LED灯、氛灯和电致发光管。
影响自动化检测设备效果的因素有哪些?
使用检测设备可以有效提升检测效率,节省人工,降低生产成本,从而提高了经济效益。然而现在很多工厂和企业把检测设备买回去之后因为操作人员没有经验,导致在生产过程中常常因为一些小问题影响到检测设备的检测效果。硬件的选型,稳定的图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,确保一个稳定的成像传输到图像处理中心才能确保软件处理图像的准确性。很多因素都会影响成像的稳定性,比如周边环境,物体变化,视觉硬件的影响等。

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