基于DSP FPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：
（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等
（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等
（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。
在现代包装工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即"零缺陷"），而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0。基于机器视觉的嵌入式系统的逐步广泛应用,为智能机器人视觉控制系统的研究提供了一条新的思路，而且对于进一步提高嵌入式系统与智能机器人控制系统的研究和应用具有一定的战略意义。1%的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的精准快速测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，从而引入了机器人视觉技术。
针对不同的测量需求，我们会给客户推荐不同型号的机型，在保证实用的前提下做到质优价廉。其实工件常规的外观尺寸测量，是所有影像测量仪的基本功能，也是必备功能。内置SPC功能,18实时修正误差,19***识别/信息采集对比等功能20。但不同型号的影像测量仪在操作方式、测量精度、测量速度、测量方式、工作行程等方面还是有相当大差异的。对工件表面平整度要求较高的客户，肯定会选平面度测量仪，这款设备采用精密丝杠传动，高速，无间隙，灵敏可靠，***准确，运动精度高。
现在市场上有许多陶瓷制作的阀门、陶瓷标准板、陶瓷插芯等产品。针对不同的陶瓷制品，所需检测的项目可能不尽相同。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼 简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。一般需要检测外观尺寸（长、宽、高、厚）等，但对于一些平面要求比较高的陶瓷产品，像陶瓷阀门、陶瓷标准块等工件，可能就需要***检测工件平面度、翘曲度了。而对于一些表面有小孔的工件，那么孔距、同心度、圆心距、圆度、孔组位置度自然是需要检测的，针对陶瓷插芯其内外径、同轴度等肯定是***测量要素。
那么计算机视觉和机器视觉实际的区别是什么？
计算机视觉是指图像捕获和处理的自动化，***是图像分析。换句话说，计算机视觉的目标不仅仅是看，而且还要根据观察结果处理并提供有用的结果。机器视觉是指在工业环境中使用计算机视觉，使其成为计算机视觉的子类别。
具有不同用例的相关技术
虽然计算机视觉和机器视觉之间的界限已经模糊，但两者好用其用例来定义。计算机视觉传统上用于自动化图像处理，机器视觉是计算机视觉在实际界面中的应用，例如工厂生产线。
