机器视觉检测系统构成与工作原理
(1)系统构成
典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。
(2)工作原理
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
机器视觉检测系统在工业在线检测的各个领域得到广泛应用。
基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统
汽车仪表板总成上安装有速度里程表、水温表、电流表等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括速度表等五个仪表指针的指示误差，若干照明灯是否损坏或漏装等。机器视觉检测技术的智能集成测试系统改变了人工目测方法检查误差大这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、快速度的质量检测，大大提高了检测的效率和可靠性。
机器视觉检测系统的功能介绍
借助紫外线、红外线或X射线、超声波等高新探测技术，机器视觉检测设备在探测不可视物体和高***场景时，具有其突出的优点。在电子制造领域，小到电容、连接器等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。机器视觉检测按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、***。 机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。
检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。一套机器视觉系统的好坏取决于摄像机像素的高低，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。
