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机器视觉检测技术的基础—图像采集技术

图像采集部分一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，后通过图像采集卡传输给图像处理部分。在设计图像采集部分时，广东磁材光学筛选机，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的问题。

影响自动化检测设备效果的因素有哪些？

环境光：日用滤光片一定程度上可以避免受环境光的影响，它可以改变光线进入传感器的信息。通过使用高亮度调制光源，磁材光学筛选机多少钱，减少传感器***时间和减小光圈，环境光的影响可以减到小。使用红外等波长的相机来测量可以减少可见光的影响。

灰尘、脏污、水：很多相机可以做到IP65/67防护等级，确保了防尘，防水。灰尘，脏污，液体，蒸汽往往会附着到LED或者镜头表面，对成像产生影响。可以通过增加相机的增益，软件的图像处理，调整LED的输出来进行调整。

光学筛选机表面缺陷检测

表面缺陷是指产品外表局部物理或化学性质与其他区域有较大差别，对产品外观、功能造成巨大影响的区域，磁材光学影像筛选机工厂，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点等等。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视，以便及时发现，磁材光学筛选机厂，从而有效控制产品质量，还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题，从而杜绝或减少缺陷品的产生，同时防止潜在的贸易纠份，维护企业荣誉。