以矿泉水日期为例：1、瓶盖喷印字符检测
瓶盖喷印字符
上图喷印字符在瓶盖弧面上，打光会出现中间亮两边暗的现象，同时凹凸条纹也比较明显，一般视觉包装检测就有些困难，欣维视觉经过多年努力，目前可以做到如下效果：
改进后成像的瓶盖字符
改进后可以明显看到，字符底色为高亮，字符为黑色，整体感觉在一个平面上，这样视觉检测就比较方便了，检测效果如下：
2、外包装喷印字符检测在外包装上，产品本身及标签上都会打印上条码以便企业建立产品的系统，达到企业实时采集产品条码信息的要求。欣维视觉系统凭借其出色的读码能力，可以准确、迅速的读取各种包装材质上的字符。
随着食品的质量标准越来越严格的***要求，不仅字符喷码需要严格的检测，条形码、二维码的阅读、验证等在许多检测过程中也变得愈发重要。
第二：工件位置的一致性
工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测，机器视觉系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，否则会出现***不准确，测量工具出现的位置就不准确，导致测量结果出现偏差，对于产品的合格性很难把控。
第三：标定
在测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，对于不是平面的很难用标定算法解决。 还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板，所以标定算法不一定能解决所有问题。
