




此外还有:1自动光学检查2人脸识别3无人驾驶汽车4产品质量等级分类5印刷品质量自动化检测6文字识别7纹理识别8***......等机器视觉图像识别的应用。【机器视觉特点】⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配,拍摄到理想的图像;特征提取辨识一般布匹检测(自动识别)先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像,在此基础上设定一定标准。⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm,厚度可以不同;⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件,调用相应视觉程序进行尺寸检测,并输出结果;⒋针对不同尺寸的零件,排序装置和输送装置可以调整料道的宽度,使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048,动态检测精度可以达到0.02mm;⒍废品漏检率为0;⒎本系统可通过显示图像监视检测过程,也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;⒐系统能够自检其主要设备的状态是否正常,配有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;⒑实时显示检测画面,中文界面,可以浏览几次不合格品的图像,具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;⒒能生成错误结果信息文件,包含对应的错误图像,并能打印输出。


1.用鼠标进行直观操作
在图标基础上构建的用户界面非常易于理解,
可用鼠标进行直观的操作。
此外,设定时也可直接用鼠标操作画面上的范围。
2.支持触摸屏
支持可进一步提升现场操作效率的触摸屏。
即使在无法放置鼠标的现场,也可方便操作。
与自定义菜单组合使用,效果更佳。
二值化:手动二值化、大津法二值化、双峰均值二值化、谷底值二值化、模糊集理论二值化、局部自适应二值化、彩像二值化;滤波:高斯、中值、均值、差分、Laplace、Canny、Sobel、Roberts、Prewitt、高通、低通、自定义滤波