机器视觉检测系统的不稳定性因素
环境因素影响
视觉系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障。外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，过热或过冷都会影响相机的正常工作。
机器视觉检测系统构成与工作原理
(1)系统构成
典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。
(2)工作原理
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
机器视觉检测系统的应用
机器视觉系统相当于人类的眼睛，主要功能就是要让机器像人类一样，能够看到东西，然后像人脑一样判别事物，它包括几个大项：***引导及自动装配，即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处。机器视觉检测已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围，也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业，逐步扩展到包装、印刷、汽车、运输、等各大领域。
机器视觉检测按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、***。机器视觉技术能够根据多工位检测方式 ，一次性进行待检商品的轮廊、规格、外型缺点、商品高宽比等多性能参数的测量。一般的机器视觉系统都包括了照明系统、***相机镜头、工业相机、***图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。
