仪器作为国内机器视觉方案提供商，一直致力于为客户提供更合适的机器视觉非标定制解决方案，今天将针对机器视觉系统的优势进行分析：
1、非接触：机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统。机器视觉在测量工件过程中，无需与工件进行接触，与传统的人工检测方式相比，减少了工件接触过程中所带来的损伤。同时，非接触的特点也使得机器视觉系统能够在***环境下进行工作，这无疑提高了生产的安全性；①机器视觉识别：确定一个产品(零件，检测对象，目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。
2、精度高：现在工业制造对工件的精密度要求越来越高，人工检测虽然能够做到，但是操作过程繁琐，而且在检测过程中难免会出现误差。而机器视觉在线检测过程中，能够保证精度达到5μ，完全能够达到工件的精密度要求；
3、速度快：生产效率是发展机器视觉系统主要的速度，因为传统的检测方式如果需要检测的位置很多，速度会很慢，而机器视觉的检测效率相对人工来说成几何倍数的增加，而且机器视觉无需休息，工作时间更长，在检测速度上，对比传统人工检测有着的优势。在一些应用行业，一台机器视觉系统的工作效率能够相当于20个熟练工人。硬质合金刀片/棒材快速检测方案：这两个方案均应用机器视觉技术，快速检测合金刀片的尺寸公差和形位公差、多种型号棒材的尺寸和外观，并进行自动分选和包装。
4、自动化：目前的机器视觉系统能够达到极高的自动化程度，包括自动上料、在线检测及自动分选归仓等等；
5、多测量集成：机器视觉系统可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；
6、易操作：机器视觉系统提供模块化和以点、线、弧等基本元素为基础的客户自定义测量两种测量方式，而且软件系统界面简洁，功能设置方便易学，就算是普通员工经过短期培训后，就可以熟练操作；
7、重复性：人工检测因为过程繁琐，劳动强度大，而且大批量的重复检测很容易造成视觉和身体疲劳，这样难免会造成检测的精度和合格率无法保证。而机器视觉就完全克服了这一问题，即使一天20小时以上的不间断检测都完全没有问题；
8、数字化：机器视觉系统工作过程中所产生的所有测量数据，均可***拷贝或者以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出测量数据并生成报表，无需人工一一添加。
9、智能化：随着制造业转型升级步伐加快，机器视觉技术与产品的需求逐步提高，应用领域逐渐扩大，机器视觉将融合3D监测、彩像处理、人工智能、运动控制、信息网络等多种技术，由单一的检测、***、测量功能向大数据分析、智能控制方向发展。基于机器视觉的自动化监测、智能控制系统将广泛应用于工业生产各个领域，并主要从中端生产线向前端制造和后端物流环节延伸，成为提升产业自动化水平的重要抓手。非接触测量所采用的是光学影像测量技术，通过软件在光学对焦过程中，自动计算出两个表面清晰的Z轴坐标值，从而测量出高度值。
视觉系统用于手机背光模组的检测
背光模组为液晶显示面板的关键零组件之一，由于液晶本身不具发光特性，因此必须在面板底面加上一个发光源，方能达到饱满的色彩显示效果，背光模组之功能即在于供应充足的亮度与分布均匀的平面光源，使液晶模块能正常显示影像。 背光模组的质量决定了液晶显示屏的亮度，出射光均匀度，色阶等重要参数，很大程度上决定了液晶显示屏的发光效果.因此在背光模组生产过程中，对内外层***，白点，划伤，贴合不到位及发光亮度不均等缺陷的检测就显得尤为重要。而两场照明是与暗场照明相反，亮场照明是在成像物体上方打光，因此物体反射的光将会处于视觉检测设备的视场范围中。
目前大部分工厂主要依靠人工对背光模组进行检查，这种检测方法不但耗费大量人工成本，效率较低，并且人工长时间检查会产生视觉疲劳，造成漏测现象，不同的人工检查结果也会存在 差异性。而如果通过视觉检测系统代替人工进行检测，就可以大大降低人工成本，设备可以长时间连续工作不会疲劳，并且检测参数设置的一致性可以保证检测结果的一致性。随着制药、饮料、食品饮料需求的不断扩大，以及人工成本的不断上升，机器视觉行业必将迎来一个质的跨越。
图像的平滑
图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理，主要是为了去除实际成像过程中，因成像设备和环境所造成的图像失真，提取有用信息。尺寸测量无论是在产品的生产过程中，还是产品生产完成后的质量检验中都是必不可少的步骤，而机器视觉在尺寸测量方面有其独特的技术优势。众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地存在着外部干扰和内部干扰，如光电转换过程敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等，均会使图像变质。因此，去除噪声，***原始图像是图像处理中的一个重要内容。
图像的数据编码和传输
数字图像的数据量是相当庞大的，一幅512*512个像素的数字图像的数据量为256 K字节，若假设每秒传输25帧图像，则传输的信道速率为52.4M比特/秒。分类的依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。高信道速率意味着高***，也意味着普及难度的增加。因此，传输过程中，对图像数据进行压缩显得非常重要。数据的压缩主要通过图像数据的编码和变换压缩完成。
在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终用于实际检测、测量和控制。
实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。机器视觉检测系统检测产品具有直观、友好的用户界面，同时软件预先设计方案简化了机器视觉在工业应用中的配置。在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉检测的需求也将逐渐增多。
机器视觉检测产业链
机器视觉检测在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。国内机器视觉检测企业主要为国外机器视觉检测产品代理商和系统二次开发厂商。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在***、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的***者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
