




激光焊接的缺点
① 激光器及焊接系统各配件的价格较为昂贵,因此初期***及维护成本比传统焊接工艺高,经济效益较差。
② 由于固体材料对激光的吸收率较低,特别是在出现等离子体后(等离子体对激光具有吸收作用),因此激光焊接的转化效率普遍较低(通常为5%~30%)。
③ 由于激光焊接的聚焦光斑较小,对工件接头的装备精度要求较高,很小的装备偏差就会产生较大的加工误差。
焊接机器人是工业自动化行业内的领域,该行业是充分竞争的行业,在国际社会上,美国、日本以及欧洲公司在焊接机器人市场占据主导地位。我国各类焊接机器人设备供应商虽然取得了一定的进步,但与国际上具备***水平和产业规模的大型企业相比,自动焊接加工,还存在较大差距。目前,我国机器人市场上,其中完***产机器人行业集中度不到40%,其余皆为从日本、美国、瑞典、德国、意大利等20多个***引进。究其原因,很大程度在于自主品牌不够。
然而,近年来我国部分焊接机器人产品已打破国外垄断,产品进入重要生产环节。比如汽车用焊接机器人领域,特别是美的集团收购了德国的库卡公司,激光焊接加工,使得国内焊接机器人设备供应商已开始间接进入汽车整车生产领域,并占有一定的市场份额。来自瑞典、德国以及日本等国的世界机器人企业已受到来自中国本土的焊接机器人企业的挑战。
根据PAISI公布的数据显示,2018年中国中高焊接机器人市场中,日本和欧美***占据优势,其中日本占比达到48%,欧美占比达到33%,而中国占比只有12%。
随着机器人自动焊接技术的快速发展,机器视觉技术的需求越来越强,一方面导致了机器视觉技术的应用领域扩大化,另一方面对该技术的要求也更加严格和健全,这有力的推动了该技术的发展。
焊接的特点是工艺因素复杂、劳动强度大、生产周期长、劳动环境差,其品质依赖操作者的技能、技术和经验,也和操作者情绪及身体状况相关,因此,焊接自动化技术对于提高接头品质,保证稳定性具有很重要的意义。焊接机器人技术实现了焊接自动化、柔性化,但焊接机器人无法自主获取工件***信息、焊缝空间位置信息、焊缝熔透信息等,也不能自主适应工件与接头组对,焊接热变形等引起的轨迹、坡口尺寸变化,不能进行在线调整,即不具有智能。现实生产中轨迹和接头坡口几何尺寸的变化较为常见,无智能的再现式焊接会出现焊偏、焊穿、未焊透等较为严重的成型缺陷,焊接加工,所以急需基于视觉的智能化焊接技术。
目前,视觉传感技术在焊接机器人上的应用,极大地提高了焊接的质量和效率。机器视觉在自动化焊接中的应用主要有以下几个方面:
一是基于视觉的焊缝识别和焊前引导及焊缝跟踪技术,这是实现自动化焊接的前提;
二是焊接过程中焊缝熔池状态实时监测,通过对熔池图像的提取可以分析焊缝的熔透与熔深状态;
三是焊后焊缝缺陷监测及控制。
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