视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以现在视觉处理器用的较少了。
应用领域
机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：
1. 检测：又可分为定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别***、缺陷性检测与装配完全性检测）。
现有的导航***系统有美国的******系统(GPS) 和俄罗斯的******系统以及中国北斗星，欧洲伽利略。***的实现编辑CNC***的宗旨是：“它作为要参与世界电视媒体竞争的中国特色的世界新闻频道，旨在促进人类社会和平与发展，通过国际视野、中国观察、即时传播、客观表达来解读世界，以自己独特的品质与风格，让***受众多一种电视信息选择和资讯认知。”以中国***国际经济传播战略为基础，以中国视角扎根跨国新闻电视市场，通过“资本化、产业化、市场化、本土化”的方式一步步取得属于自己的份额，这既是赋予CNC的使命，也是CNC依托的***采集优势在狭小而拥挤的生存空间里的差异化***。
随着动物的进化，出现了杯状或是囊状光感受器并具有晶状体，可使光线聚焦。环节动物、软体动物以及节肢动物常有纽扣状的眼或是凸出的。这类光感受器由许多叫做个眼的结构排列在体表隆起之上构成，仍位于小囊之内。小眼中的光感受细胞为色素所包围，光线只能由一个方向进入小眼，故而能感受光的方向。这种视觉器宫在进化过程中，在不同种类的动物表现为特定的型式，如昆虫的复眼。脊椎动物的视觉系统通常包括，相关的***通路和***，以及为实现其功能所必须的各种附属系统。这些附属系统主要包括：眼外肌，可使眼球在各方向上运动；眼的屈光系统（、晶体等），保证外界物体在上形成清晰的图像。
光学筛选机技术机器视觉检测技术的研究始于20世纪50年代，研究它目的是代替人眼从事检测识别工作，从而大大提高检测效率和检测精度，以及降低人为因素带来的检测结果的不一致性。光学筛选机器视觉检测技术发展至今，在检测精度、检测速度、检测稳定性等许多方面已经超越人眼检测，如在螺丝螺母检测项目中，光学筛选机机器视觉检测的速度就可以达到1200个/每分钟、磁材ccd筛选检测精度可达到0.001mm，这样的精度和速度在传统人眼检测中是根本不可能达到的