近红外光谱技术过去的发展情况
早期光谱仪通常是体积庞大笨重且配备活动部件的仪器。照明光源通过棱镜或光栅被分散为其子部件适用的波长。近红外光谱仪的技术优势样品无须预处理可直接测量：近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。针对相应光谱上的每个测量点，光栅在手动控制下以小的增量旋转。每个所测样本的数据都被整理成一份光谱图。然后，需要手动将光谱图与参考物及其他样本进行对比。这些早期光谱仪固定摆放在实验室的某个位置，而且一经安装就很少再被移动。
20世纪70年代迎来了光谱技术领域微处理器的诞生，其既可用于控制光谱仪，也可用于处理所测得的数据。4、安装预装的校准模型小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值大麦：水分、蛋白等大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等。20世纪70年代到21世纪初期，半导体工业获得了长足发展。这给微处理器和电脑带来了革命性的变化，从而能够更好地控制光谱仪和处理光谱数据。模拟/数字转换器的诞生使光谱数据采样可以通过处理器控制。
近红外光谱技术
近红外光谱技术（NIR）是 90 年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。处理光谱数据的计算机可以是实验室内部设备，也可以是通过以太网或USB互联的远程设备。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原材料）中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。2003年，在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的***标准 GB/T 188682002
由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非***性和样品制备量小、几乎适合各类样品（液体、粘稠体、涂层、粉末和固体）分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近红外光谱技术过去的发展情况早期光谱仪通常是体积庞大笨重且配备活动部件的仪器。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。
近红外光谱仪的技术优势
样品无须预处理可直接测量：近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。优点就是无须对样品进行任何预处理，如可直接倒入测量杯中或将光纤探头直接插入中进行测量，操作非常方便，几秒钟内完成光谱扫描。
光纤远距离测量：近红外光可以通过光纤进行远距离传输，可以实现距光谱仪以外的远距离测量，可将测量探头或流通池直接安装到生产装置的管线，实现在线测量，或环境苛刻以及***的地方的现场测量。一台在线近红外光谱仪可以外接多路（2~10 路）光纤回路，实现同时对生产装置的多个测量点的物料在线测量。同时，由于生物体中不同的透明***对近红外光具有不同的吸收和散射特性，因此近红外光对不同的软***和变化的***具有较强的区分能力。在线测量数据可直接输送到 DCS 或***控制系统，为生产的优化及时提供油品的质量参数。与其它在线测量仪表提供的参数（如压力、流量和温度等变量）相比，在线近红外分析提供的数据（如组成或性质）是直接质量参数，对生产的优化提供更准确和有益的参考信息。近红外分析与常规的标准分析方法配合使用，起到双方互补的作用，不仅能够及时向生产控制部门提供分析数据，同时也节省了大量分析化验费用（包括人力、设备，和***等）；在线近红外分析与 DCS 连接，直接给控制系统提供数据，据此进行生产优化得到的经济效益是巨大的；与其它在线仪表相比，近红外光谱仪运行故障率和消耗均很低。
谷物近红外分析仪样品检测
1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。
2、测量成分：包括水分、蛋白质、脂肪、直链淀粉、面筋等成分
3、测量方式：整粒测量。无需更换任何进样装置，即可进行不同粮食品种的检测。
4、安装预装的校准模型
小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值
大麦：水分、蛋白等
大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等；
油菜籽：水分、蛋白、脂肪等;
大豆：水分、蛋白、脂肪等
玉米：水分、蛋白、脂肪等.
