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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。


OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。

第四：物体的运动速度

在图像获取获取过程中，图像模糊精度取决于物体运动速度和相机***时间，所以物体运动速度快很可能导致图片成像模糊，此外其他设备（工业相机、工业镜头、光源等）也会间接影响检测。

第五：软件的测量精度

测量精度一般在1/2-1/4个像素，原因是测量软件精度过小，从图像上提取的特征点信息就越少。

通过上述的5个问题可以看出机器视觉系统设计时会出现很多因素的干扰，所以我们需要不断的去改善和升级技术去规避掉这些难以避免的问题，也相信技术的创新，很多问题都能别解决。

二、条码识别系统的组成－条形码识别原理（条码识别原理） 为了阅读出条码所代表的信息，需要一套条码识别系统，它由条码扫描器、放大电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成。系统组成为了阅读出条形码所代表的信息，需要一套条形码识别系统，它由条形码扫描器、放大电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成。条形码是迄今为止、实用的一种自动识别技术。条形码技术具有以下几个方面的优点：A．输入速度快：与键盘输入相比，条形码输入的速度是键盘输入的5倍，并且能实现"即时数据输入"。