在当今社会中，随着计算机技术、AI人工智能等科学技术的兴起和发展以及深入的研究，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。该技术的出现极大地提高了生产操作的效率，避免了由于操作条件、主观判断等因素而影响检测结果的准确性，从而能够更好，更准确地检测表面缺陷，并更快地识别产品表面瑕疵缺陷。
产品表面缺陷的检测属于一种机器视觉技术，即使用计算机视觉来模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像采集处理，计算以及终对特定对象的实际检测，控制和应用。产品表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分，其检测的准确性将直接影响产品的终质量。
工业视觉检测是提高生产自动化程度，特别在一些人工视觉难以满足要求的场合， 常用机器视觉来替代人工视觉；帮助企业实现产业升级， 一来应对产业发展的趋势，3D视觉引导，二来随着人力成本的提高， 使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出，3d视觉机器人引导技术，大幅降低生产成本。人工检测的缺点是主观性强、成本高、易产生视觉疲劳影响检测效率与准确率， 并且高强度、高难度的缺陷检测很容易造***眼***。 本产品集成自动化，大大满足：、的现代化工厂生产需。
观点二：
在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，3d视觉引导三角法，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。
但是，注意这里有一个很严重的但是。我并不是说算法已经够好了，3D视觉引导算法，机器视觉和人类的差距还是非常巨大的！这里面差距就是智能。没错，智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。
3D视觉引导-苏州格拉尼视觉-3d视觉机器人引导技术由苏州格拉尼视觉科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。苏州格拉尼视觉科技有限公司（.cn）致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，与您一起飞跃，共同成功!
