人工智能使网络安全复杂化，因为它极大地加速了网络空间中的问题和机遇。网络安全行业将人工智能视为打击网络攻击的工具。因为其相信人工智能能比人类或软件更快更有效地完成这些任务。然而，与此同时，攻击者也可以利用这些优势，他们可以使用人工智能更快地发现和利用软件漏洞，生成更多的恶意软件以压倒网络防御，并创建更复杂和适应性更强的基于电子邮件的zha骗(网络***等)。
阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、好的课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);
阶段三是Web开发之Diango(5周 2周前端 3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。
人工智能的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑（同时也是落地场景之一），而大数据则提供了数据的来源，随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进。从研究方向上来看，目前人工智能领域的研究方向包括机器学习、自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉和机器人学，目前除了机器学习（深度学习）之外，自然语言处理和计算机视觉方向也比较热。
