随着人工智能（AI）技术的不断成熟，AI 教育越来越被家长所熟知。那人工智能（AI）与教育有哪些结合点？
1、测
综合测评学生的学习能力，通过将知识点进行纳米级拆分，形成知识图谱，测定学生知识点的掌握情况，准确***学习薄弱项，精准推送、强化训练。
2、学
将多位教师精心打磨的知识点，通过图文、音频、视频、动画等多种形式呈现，激发学生学习兴趣，确保每个学生都能看得懂、学得会。
3、练
采用平板电脑 手写笔的学习模式，真实模拟和还原作业场景，创造浸入式学习体验，依托智能系统，帮助学生举一反三，提高训练效率。
近几年得益于计算能力、大数据和算法上的突破，人工智能技术得到迅猛快速的发展，推动了AI技术广泛应用至各行业，特别在物联网部署规模进一步扩大后，各界有能力获得无限数据，并经过AI技术处理，企业可以从中实现快速创新，***可以利用大数据洞悉未来商业经济。人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用，但也带来了诸多挑战。
从学科的角度来看，人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、***学、经济学和语言学等学科，所以人工智能不仅知识量大，而且难度高。
关于人工智能的定义存在两个大的方向，一个是“像人一样思考和像人一样行动”，另一个是“合理的思考和合理的行动”，目前在研究领域更倾向于第二个方向，也就是追求智能体的合理性。当然，这仅仅是当前的研究出发点，未来也许会有新的方向性要求（或者叫做人性）。
人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科，人工智能技术核心具体包括：人们认识世界, 91%是通过视觉来实现。同样, 计算机视觉的目标就是让计算机能够像人一样通过视觉来认识和了解世界, 它主要是通过算法对图像进行识别分析, 目前计算机视觉广泛的应用是人脸识别和图像识别。相关技术具体包括图像分类、目标跟踪、语义分割。
机器学习的基本思想是通过计算机对数据的学习来提升自身性能的算法。机器学习中需要解决的重要的4类问题是预测、聚类、分类和降维。机器学习按照学习方法分类可分为:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
