机器视觉检测系统构成与工作原理
(1)系统构成
典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。
(2)工作原理
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
视觉检测系统应用广泛
机器视觉检测已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围，也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业，逐步扩展到包装、印刷、汽车、运输、等各大领域。一台设备视觉检测设备可以担负好几个职工的检测每日任务，不容易间断，不容易得病，不用歇息，可以持续开展高韧性的工作中，对应用自然环境规定低，在节省产品成本的另外巨大提高生产率。
借助紫外线、红外线或X射线、超声波等高新探测技术，机器视觉检测设备在探测不可视物体和高***场景时，具有其突出的优点。机器视觉的概念指的是使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。可适用于缺陷检测、尺寸测量、***引导、字符识别、平整度检测等机器视觉应用领域。机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
机器视觉系统的应用范围很广，比如说在生产线上，如果用人来做一些测试和判断，这样时间久了，都会疲劳，但是我们要知道，机器是不会疲劳的，只要有足够的供给，机器会长时间并且稳定的进行下去。作为计算机的眼睛，机器视觉检测是机器认识世界、看懂世界的一种方式，它与语音识别、语言识别一并构成了人工智能的感知智能，让机器完成对外部世界的探测，进而做出判断，采取行动，让更复杂层面的智慧决策、自主行动成为可能。
