机器视觉检测系统构成与工作原理
(1)系统构成
典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。
(2)工作原理
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
机器视觉检测系统可以应用于几个行业:
1.检测产品外观、缺陷和大小等。一般来说，测试的产品包括精密零件、电子元件、塑料橡胶圈等。
2.应用于汽车行业，主要是利用机器视觉技术检测交通行业中的***识别和流量监控。
3.在***行业的应用主要是研究***器械、细胞和瓣膜的运动。出血观察；吞咽、呼吸鞭毛运动等。
4.在体育行业的应用主要是帮助运动员分析他们的姿势，如跑步和跳远。
机器视觉系统中工业镜头扮演着眼睛的角色，将产品检测情况反馈给工业相机，工业镜头是分辨率的镜头，采用超低失真设计技术，减低了畸变率，能够更加真实的反映图像效果。借助紫外线、红外线或X射线、超声波等高新探测技术，机器视觉检测设备在探测不可视物体和高***场景时，具有其突出的优点。机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
