对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。对比识别这是可充分发挥数算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，条码别识图片，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，条码别识厂家，DP），以及类***网络的数据库建立及比对、HMM（Hidden Markov Model）…等的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的***系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。
噪声去除：对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，盐城条码别识，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除倾斜较正：由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。版面分析：将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，的切割模型。
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