应急：人房关联将人口信息准确定义至每个房间，从数据 底层解决三维空间信息与属性信息挂接的 问题，实现以地管房、以房管人、人房一体的管理模式。
应急：应急预案真三维影像真实、准确地还原事发现场， 便于相关人员设计进场处突或救援、疏散 的路线，结合实时监控信息做到科学、快速地处理突发事件。
城市管理：发展变迁记录每个时段的真三维数据都真实记录了城市发展变迁的历程，为智慧城市发展规划和建筑风貌研究等提供重要的空间资料，具有重要的历史和社会价值。
除了农业以外，***级的无人机还能在传统的地理学方面有所应用。比如，监测风化作用，观察河流和冰川的变化，考古学家和历史学家也在利用装载普通数码相机的无人机进行3D建模，还原古代建筑遗址的场景。
无人机的广泛应用也带来了新的问题。唐前进告诉记者，无人机是典型的低空慢速小目标，具有管控难、侦测难、处置难的特点，针对无人机的防控是一个世界性难题。利用无人机非正常拍摄、投递毒产品等屡见不鲜。这些安全因素如何规范，尚待观察。
在无线电频谱上穿梭
GPS欺骗的研究结果是Defcon大会(每年举办于拉斯***的黑ke盛会)的议题之一，其所能带来的危害暂时不必担心——为防止信号泄漏，Unicorn团队的伪信号实验一直在一个金属立方体的暗箱中进行。从无线网络、公交卡、到GPS信号、劫持无人机、开汽车车门，这些看上去毫不相关的东西怎么成为他的研究课题?如果你仔细观察过无线电频谱，就会发现导 航、通信、广播、雷达、电视、电话、近乎人类全部的信息传输都基于无线电，100多年前人类发现所发现的能承载信息的电磁波如今已经渗透到每个人生活的方 方面面。经历了白帽子的不断挑刺和算法的演进，现在的汽车钥匙往往使用滚动码，一个周期很长的伪随机码。Wi-Fi和手机是常见的应用，GPS、NFC只是间接存在于种种设备之中而很少被被人们注意到，飞机遥控器、电脑上的网卡、手机上的蜂窝、车 钥匙的射频等通信全部包含在这庞大的频谱中。
边缘检测是一种应用广泛的图像分割算法，其原理是先对图像的灰度函数求导，再根据静态或动态的阈值设定检测出物体的边缘。
各类边缘检测算法的共同特征是对计算要求非常高。无人机凭借成本低、高度灵活和稳定等优点，一经使用就让一些心存侥幸、偷偷排污的企业和个人受到了惩处，参与执行行动效果良好。例如高通实现的双目深度摄像解决方案中，需要单独使用骁龙801多核芯片中的一个核运行专门的SIMD(Single instruction， multiple data， 单指令多数据)运算，并仅能提供30Hz的实时运算能力。对于飞行速度可高达20m/s的四轴无人机而言，这一频率意味着两次识别期间无人机已经飞过了0.66m，将不能对环境中突然出现的一些物体及时反应。