一、 背景概述
绝大多数电气设备在出现故障之前都会表现出温升异常
红外热像仪能够对电气设备的温升异常进行检测,是目前电力领域公认的好的故障检测方法,列为
状态检修工作的重要组成部分
手持式热像仪已普遍采用
红外夜视功能是夜间监控的重要手段,是现有视频监控方式的
二、手持红外仪在实际使用中的局限之 处
1、红外热像仪的检测时间往往是凌晨(主要是负荷和红外成像干扰等原因决定) , 人工检测难度
大;
2、很多变电站路途较远,检测人员现场检测耗费很大人力、物力,且及时性差;
3、无法实现对一-些特殊故障的发展趋势进行连续观察记录分析比较;
4、部分老旧设备易出现故障,发生突然且发展迅速,如不能及时发现并排除则有可能会造成事
故;
5、大部分电压制热性故障温升突然且温差很小,手持红外难以识别
红外热成像测温系统按照“高精度、更智能、低成本、快布控”的要求，通过前端智谱科技之眼--双光谱视频相机(红外 可见光)鉴别中的高温人员，再根据疑似发烧者的***、人脸信息，通过A1算法技术，可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场、学校、职场、楼宇)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型AI辅助温感解诀方案，解诀疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。
红外热成像测温系统是为了解决社区进出、公司复工、学校开学等场所体温检测，及大数据预警及实时统计，产品性能特点:批量监测(多) :多人(1-4人)同时批量监测，效率更高;快速测温(快) :测温快速响应，0. 1s (秒)检测完成，不影响速度;精准安全(好) :基于计算成像科技的自主研发，测温指标度可达，土0. 4摄氏度,确保疑似人员不遗漏;②工作人员远离被测人群(0. 4m-2. 5m)，避免交 叉;戴口罩不影响检测;软件系统支持持续更新与二次开发;成本更低(省) :售 价低于现有同类产品的50%以上，但技术性能与质量保证，部署便捷、操作简单。
随着***疫情防控工作渐稳，各行业企业，也逐渐步入复工复学的状态当中。但疫情的危机尚未过去，人员体温筛查仍是疫情防控
的重要防线。疫情之 下，非接触式测温设备的出现，极大地满足了快速安全排查工作的需要。其能够实现在短短几秒钟时间内，
快速显示温度结果，被检测人员无需排队等候，且避免了人员的风险。当前， 非接触式测温成为了多人员流动场
所的迫切需求。
双光谱热成像测温系统，具有非接触全天候实时监测预警、口罩模式面部识别、多种发热预警模式、大数据监控平台等多项功能,
能实现对通行人员进行有效地体温检测，推动防控工作的开展。01 24小时在线监测预警系统通过非接触红外体温技术，对通行人员
进行24小时实时在线监测。在1米的检测距离内，系统只需300毫秒的时间，即可完成对目标人员的测温，精准又迅速。
双光谱热成像测温系统，每分可测500***温，在观光谱视频相机里直接植入拟合测温环境数学模型和AI深度学习算法，将环境温
度、湿度、风速、测温距离、辐射面系数等修正的校正值进行补充，以实现测温至 0.4° C;且0.1s (秒)完成1 -4人批量检测;
能地避免风险出现。同时通过后台系统进行人员数据收集，实现对人员档案的查询和追溯，从而减轻一线人员的工作。
