机器视觉检测系统
视觉测试技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同,视觉测试技术***研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量,如轿车白车身三维尺寸的测量、模具等三维面形的快速测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等,它可以广泛应用于在线测量、逆向工程等主动、实时测量过程。









在机器视觉检测系统中,检测系统的误差通常包括:机械误差、标定误差和分析误差三部分。其中,机械误差是由系统机电执行部分硬件引入的,例如在一幅图像内可能无法完成对工件的测量,工件需要移动位置来采集多幅图像,这时,机电运动系统的运动精度将会对测量的精度产生很大的影响。
要方法有:
1、简化机电系统运动步骤,提高机电系统的硬件精度;
2、采用较高精度标定算法和标定模板;
3、提高工业相机的图像质量,机器视觉检测报价,尽量采用较小的物像比。
机器视觉检测系统来源
现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,池州视觉检测,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动***、上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,CCD视觉检测,其它物理量也难以胜任。人们开始考虑用D照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,根据分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了 机器视觉 测试技术的概念。
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