机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中，图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果
通过适当的光源照明设计，使图像中的目标信息与背景信息得到分离，可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度，同时提高系统的***、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之，如果光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。因此，光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的首要因素。
在机器视觉检测系统中，检测系统的误差通常包括：机械误差、标定误差和分析误差三部分。其中，视觉检测价格，机械误差是由系统机电执行部分硬件引入的，合肥视觉检测，例如在一幅图像内可能无法完成对工件的测量，工件需要移动位置来采集多幅图像，这时，机电运动系统的运动精度将会对测量的精度产生很大的影响。
要方法有：
1、简化机电系统运动步骤，提高机电系统的硬件精度；
2、采用较高精度标定算法和标定模板；
3、提高工业相机的图像质量，尽量采用较小的物像比。
机器视觉系统通过将光学感知设备接收的信息转化为图像信号，然而，专用图像处理对图像信号的像素值、颜色值、对比度、亮度等进行分析，进而转化为相应的数字信号值。设备根据所得到的信号值输出一定的检测结果，CCD视觉检测系统，如轮廓、面积、尺寸、角度、位置等，再配合一定的机械辅助结构与控制系统，来完成特定的工作。机器视觉基本检测功能为：有/无判断、面积检测、方向检测、角度检测、尺寸检测、图形匹配、条码识别、字符识别、颜色识别等。
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