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机器视觉在汽车检测领域的应用

随着科学技术的不断进步，机器视觉行业在以不断增长的态势发展，机器视觉检测，其应用领域越来越广，除了传统的工业自动化领域，如今已涵盖如医药、交通、安防、焊接、汽车等各个领域。

随着汽车加工工艺技术的提升以及模块化趋势的呈现，如今汽车已经具备更复杂的程序、更多样的外观、更强大的性能。汽车制造工业对汽车零件的规格要求也越来越精i确，机器视觉检测多少钱，汽车零部件质量直接影响到汽车的稳定性以及安全性，视觉检测价钱，因此对汽车零部件的检测要求也越来越高。

在机器视觉检测系统中，检测系统的误差通常包括：机械误差、标定误差和分析误差三部分。其中，机械误差是由系统机电执行部分硬件引入的，例如在一幅图像内可能无法完成对工件的测量，工件需要移动位置来采集多幅图像，这时，机电运动系统的运动精度将会对测量的精度产生很大的影响。

要方法有：

1、简化机电系统运动步骤，提高机电系统的硬件精度；

2、采用较高精度标定算法和标定模板；

3、提高工业相机的图像质量，尽量采用较小的物像比。

当前人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等相结合的智能制造技术开始应用于设计、生产、管理和服务等各个制造环节，智能制造、智能工厂即将***新一轮的制造业革命。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，视觉检测，机器视觉系统通过视觉产品把将被测物转换为图片形式，再通过机器视觉软件对图片进行处理，获得人们需要的信息，进而根据信息内容判别的结果来控制现场的设备动作，实现生产的智能化和自动化。