在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显,除了是摄像头能够拍摄到部件外,好的光源应该能够产生大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了,剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。











视觉检测是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。优势:
1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,机器视觉检测系统,从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围,视觉检测,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作,AOI视觉检测设备,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、利用了机器视觉解决方案,AOI视觉检测系统,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。
产品外观检测是视觉检测产品的一大亮点
产品外观检测是视觉检测产品的一大亮点,通常是什么都可以进行检测的,想试制产品的外观瑕疵检验,材料表面:迁移物、析出物、喷霜、变色、***、污染物等,未知物:未知粉末、未知液体、未知颗粒等。但是其余的检验却需要其他仪器进行了:成分检测一般是检测产品的组分,依靠化工材料通过定性定量(或定量)分析测试技术手段,高精度精i确一周材料的各样组成成分、元素含量以及填料含量。
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