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为什么现在要做新零售？
一句话，“因为线上红利没有了”。
2016年年底2017年年初，无论是今日资本的徐新，还是美团的王兴，还有一些其他大佬，谈到的共同话题就是“过去躺着也能成长的线上市场红利结束了，线***量越来越贵，互联网将进入精耕细作的下半场”。
因为电脑渗透率、移动互联网渗透率增长见顶了，该买电脑、该买手机、该被***的人，已经统统消费过了。线***量和市场格局基本也定了、稳了，想再捡漏以小搏大不太可能了，流量价格很贵了。吸引新用户的成本超高，有些线上渠道，一个新用户已经贵到200元，贵到要到线下去找了。
而线下的零售日子也很不好过。传统的零售业在暴跌，流量和毛利都被互联网公司抢走了。
除了***店之外，快消品和食品等企业业绩都在下跌，净利被压。大家在网上买东西的品类越来越多，一开始是服装家居用品，后来是家电，再后来是快消品、食品，同时装修建材在网上买的也越来越多。对线下零售业的打击是一个品类一个品类被击破（徐新的说法是，撇掉汽车和加油站，线上交易已经抢走了整个行业20%的交易额）。
基本上来说20%的交易比例，在标准商品这个领域，电商能抢的份额已经差不多了。想要再获得高增长，***是要把手伸到线下去，第二就是要把手伸到非标准品（比如生鲜，现在渗透率也就2%左右）。
而伸手到线下，30分钟内的即时到达业务是很重要的一环。前述淘宝京东高增长的业务是标准品，同时配送周期在一天以上。阿里现在去年电商成交额在3万亿左右，都是长配送周期的。而30分～2小时短配送周期的，只在2000亿规模左右。如此高金额的悬殊与分化，也是发展新零售的动因。
九星创客源码型去做未来的事情。“新零售”未来的四个演变“新零售”核心就是线上与线下两个界面的加速演进。我之前所讲的“货、场、人”的问题，实际上一个是后台效率的问题，一个是前，九星创客源码台体验的问题。前台是面向我们的用户，面向消费者的。而后台主要是面向企业，改进企业管理与资源整合分配效率。对于所有企业来讲，“新零售”的转化是一个要素的叠加。就像，九星创客源码较为大的变革与发展，而如今我们处在第四次向第五次的变革转换之中。此次变革与转换，我认为有两个点是很关键的：首先零售业的前四次变革都是泾渭分明的，有很明显的分界点，九星创客源码者产品感兴趣都是可以通过算法进行模拟预测的。再加上人工智能的深度学习能力，不久的未来，人们将活在自己定制的网络世界里。2、同样的道理，无人货架也可以根据大数据去。
九星创客源码和消费需求的共鸣性上做很好的把握，那这不是“新零售”。同样，如果在客户端方面有很好的数据资源与运营计划，却没有把“货”与“场”这两个要素纳入发展计划之中，这也不，九星创客源码是在我***近看到的一个报道中说，中国依然是零售增长***快的一个***，零售增长率达到10%。为什么呢？尽管我们的老龄化程度已经达到了16%，但人口基数，消费基数都足够，九星创客源码成为了弱势。所以线上公司要向线下发展，程度整合线下“货”和“场”的资源，完成企业综合***的规模扩张。这也是为什么“新零售”是从线上向线下发起的挑战，换句话说就是，九星创客源码的，因为我们所收集到的数据不完整，没有一家公司能做出完整闭环的数据。并且目前的大数据是用来、分析、和挖掘，但在“新零售”的环境下，做大数据的核心是做消费的预测和。
九星创客源码是在“新零售”时代下，企业所面临的发展机会。包括我们所说的商业逻辑，同样也是以顾客为核心而产生的，以及企业在“新零售”时代下关于“场”的升级也是以顾客为核心，从，九星创客源码，搞大跃进，一直到后面很长一段时间之内，我们的消费都是以***为导向的，到目前为止，才刚刚迈完以家庭为导向的消费时代。我们目前所经历的，实际上就是日本第三个消费时，九星创客源码型去做未来的事情。“新零售”未来的四个演变“新零售”核心就是线上与线下两个界面的加速演进。我之前所讲的“货、场、人”的问题，实际上一个是后台效率的问题，一个是前，九星创客源码还有一个很特别的点是无印良品的书。书可以说是它的连接器，因为书的种类可以延伸每种产品的各个方面，在一定程度上相当于生活方式的启动器。不仅是无印良品，在日本每一家。
九星创客源码以前升级卖场到现在的升级买场，以顾客为核心的场地改变与以前是完全不一样的。但是有很多企业把大数据当成了“新零售”发展的核心，中国目前还没有一个企业能把大数据做好，九星创客源码配送体系、滴滴的接单体系也是无人货架供应链环节必不可少的环节。货架上的货品被取走一定数量以后，系统会自动把订单需求发送到平台上，然后选择就近的工作人员进行***优路，九星创客源码电商淹没，是因为他们的商业模式是货物的堆积，让顾客自己选择需要的东西。我们现在线下的零售业想要活下来，一定是由一部分提供商品，一部分人提供服务。但也不是说，线下，九星创客源码人的淘宝、界面都是因人而异的，在大数据时代我们叫做核心算法的外化。作为一个用户，浏览过什么，在每个页面停留多久，在什么情况下发生了购买行为以及你可能对什么新闻或。