基于DSP FPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：
（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等
（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等
（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。 在系统的硬件配置设计方面，根据实际检测情况的要求，选择了合适的图像 采集卡、光学镜头、CCD摄像头和光源，并且合理设计了它们的安装位置，使其 可以很好的满足检测要求。 图像处理系统软件设计是基于M公司的虚拟仪器软件LabV工EW及图像处理工 具包IMAQvlsION开发的，总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和 图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中容易出现的质量问题，我们用 图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把 线送到位，和***终的微型电感器的焊点焊接质量。在设计过程中运用的图像处理 方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、 图像的形态分析、图像的模板匹配等。
基于DSP FPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：
（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等
（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等
（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。
面对不同公司的机器视觉软件，客户在挑选时应该考虑哪些因素呢?
1.***
对象或特征的精准***是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。
2.光学装置与照明
适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要。
3.完整的工具集对绑在一起的多个工具
机器视觉软件主要以两种典型的形式出售，一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，***终用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。
4.编程和操作方便 简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键
机器视觉产品主要区别在于他们的图形接口，接口应该从“设置”和“操作”两方面来评价。
5.亚象素精度
机器视觉算法具有亚象素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个象素更小的单位。
6.将来的升级
机器视觉系统可应用在各种场合，当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。
7.图象预处理
图象预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。
8.视觉引导的运动
如果你的应用需要一个视觉系统来引导机器人，那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。
9.系统集成
10.工厂层连接
通用的接口象串口(rs-232)、rs-485、并口、ethernet、devicenet、数字i/o等，更新的接口如ieee-1394和usb也得到了广泛的应用，当评估视觉系统时，要考虑工厂层的可连接性。
怎样利用机器视觉技术对产品尺寸外观检测
所谓“机器视觉”，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛，“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。
机器视觉技术在中国工业产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，工业智能视觉检测系统，尤其是在产品的尺寸测量与外观缺陷检测上，这一技术已经挑起了大梁。 所谓“机器视觉”，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛，“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。
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