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在***化分工和信息化、智能化日渐深入的今天，社会供应链也变得越来越复杂，已经突破了传统的行业边界、企业边界，改变了传统的商业运作模式。

崛起的大数据不但可以从供应链获得高质量的数据源，而且可以为供应链的管理和***运行提供升级换代的核心驱动力。 

由于数据的电子化和互联网化，生产现场的仪器、供应链渠道的各种物联网传感器和各种电商销售数据都可以作为大数据的高质量数据源。

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通过对供应链各流程的数据相关性分析，可以把握各环节的具体需求，成为供应链顺利运行的可靠保障。灵敏的销售预测可以优化库存策略，生产制造环节的安排和物流管理直接影响对客户的订单交互，而客户的需求可以直接反馈给生产设计的优化。

 大数据通过有效的、定性和定量的预测分析手段和模型，并结合历史需求数据和安全库存水平，可以综合、地指导供应链各个环节，实现效率的提升和风险预警，带来更佳的供应链管理。

供应链大数据的本质是希望消除供应链各环节之间的不信任，包括供应链商、制造商、物流、销售等方面之间的摩擦成本。

多方数据库信息交互，共同维护供应链快速、准确的判断和反应能力，提升运作效率。大数据的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产与供应问题找到了优化解决方案，惠及参与各方。