机器视觉光源对视觉系统有什么影响？
伴跟着工业开展进程及工业4.0时代的到来，机器智能化也逐步成为实际。特别是近期工业自动化中机器视觉技能的开展，视觉技能的不断更新迭代，使得其在智能制作中的方位也是日渐突显，也推动了工业自动化、人工智能、智能制作等行业的进步，为各个范畴都带来更微弱的开展动力。
机器视觉系统从物理结构上来讲，一般包括以下几个部分：机器视觉光源、摄像机和镜头、图像采集卡、机器视觉软件等运动控制部分。在机器视觉系统中，合适的光源为视觉系统提供良好的外界条件，使得系统得到的图像信号有很高的性价比。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。这样，机器视觉系统才能对产品图像进行精准分析。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。 那么机器视觉系统应用中视觉光源与目标颜色应该怎样进行搭配呢？ 我们看到某个物体成某种颜色，是因为其反射了对应的光谱。即如果目标是红色的，如果是白色的光照射或者是红色的光照射，都有红色的光返回，那么在黑白相机中将会是白色的，工业视觉检测设备报价，如果是蓝色的光来拍摄，则没有红色的光可以反射，那么其将会是黑色的。基于这样的理论，我们拍摄物体时，工业视觉检测设备排行，如果要将某种颜色打成白色，那么就得使用与此颜色相同或相似的光源（光的波长一样或接近），工业视觉检测设备价钱，而如果要打成黑色，则需要选择与目标颜色波长差较大的光源。
基于DSP FPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，工业视觉检测设备，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：
（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等
（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等
（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测
（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。 以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明： 系统主要功能 为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能： 自动完成工件与相机获取图像同步 自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷 可根据需要对缺陷类型学习并进行命名 可根据需要选择需要检测的缺陷类型 可根据需要自主设定缺陷大小 对不良位置进行***，可控制贴标设备会打印设备进行标识 对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询 自动统计（良品、不良品、总数等） 异常时提供声、光报警，并可控制设备停机 系统有自学习功能，且学习过程操作简单 目前缺陷检测系统应用多的有金属表面、玻璃便面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
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