诺达思行为观察分析

诺达思行为观察分析
用来自动分析面部表情（愉快、悲伤、害怕、厌恶、惊讶、愤怒、自然和轻蔑）。新版本增加深度***网络（Deep neural network）算法，能够在复杂环境下分析面部表情。除此之外，FaceReader还提供视线方向，头部朝向，个人特征，如性别和年龄。同时可测量“感兴趣”，“无聊”和“困惑”三种情感态度。
1.面部***-判断在视频或图像中是否存在面部。
2.面部建模-根据AAM面部形状描述以及500多面部特征点之间的距离特征获得有助于面部分类的特征数据，当面部建模失败后Deep Face Model开始工作。
3.面部分类-提取的面部图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，并将匹配的结果输出。该模块可为您提供具体的数据分析和报告。您可以简单地对刺激事件进行编码和标记，如“被试注意力分散了”，“饮食”或“谈话”，同时还可以检测展示不同刺激时被试的情绪变化。您可以计算单个被试的平均面部表情强度，也可以计算一组被试的面部表情强度。如您可以对比男被试和女被试对不同广告的反应情况。项目分析模块包含刺激呈现工具。通过设计一个测试，使用系统进行分析时，该工具能自动给被试展现相应的刺激，如商业广告或图片等。
有关详情请见：http://.cn/SonList-ml
更多信息请见：http:///st342906/ml