随着医水平和医器械的不断提高和更新，市场一次性***针需求的不断增大，以及客户对产品质量的要求，视觉检测设备，越来越多的医器械生产厂商采用自动化***针缺陷检测系统，对一次性***针的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量，解决了人工方法效率低、速度慢，以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检，实现更好的100%产品在线检测。
机器视觉缺陷检测系统概述
机器视觉缺陷检测系统是指通过图像摄取装置（分CMOS相机和CCD相机两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。既有简单的数字信号接口又有复杂的工业网络接口的系统，视觉检测设备品牌，让用户能选择适合自己工况的系统，既方便又节省***。
机器视觉的应用及构成是了解机器视觉的要点，首先我们先来谈谈机器视觉的应用，机器视觉应用主要包括两个方面：识别和检测。
① 机器视觉识别：确定一个产品(零件，检测对象，目标等)是属于所给定范围中的哪一种的过程。
② 机器视觉检测：就是确定一个产品(零件，检测对象，目标等)偏离于所给定的一组标准的过程。
机器视觉的应用范围非常广泛，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，工业智能视觉检测设备，主要包括：工业、农业、军事、航天、气象、天文、安全等。
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或机器视觉芯片)、图像处理软件、监视器、通讯、输入输出单元等。系统可再分为主端电脑、影像采集与影像处理器、影像摄影机、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LCD、机构及控制系统、控制器、精密桌台、伺服运动机台。
可见，从应用技术划分，机器视觉是一门综合了模拟、数字电子、计算机、图像处理、传感器、机械工程、光源照明、光学成像等跨学科的前沿技术；从应用学科划分，机器视觉是一门涉及人工智能、***生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等多个领域的交叉学科。
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