




既然数据质量对电力行业的影响那么重要,质量管理,那么如何在大数据的时代背景下保证和提升电力行业的数据质量呢? 本文通过阅读相关文献对以上问题进行了较深入的研究,并在中提出了自己对电网资产系统数据质量管理平台的设计思想,即使用预防和治理相结合以及自动和手工相结合来保证电网资产系统的数据质量.此外,由于目前的电网资产系统用的是关系型数据库,所以本人主要是针对关系型数据库的相关质量问题进行处理.考虑到电网资产系统数据质量管理平台的可扩展性,

通过分析多领域数据质量管理的特点与需求,针对各领域在线业务数据分析了数据质量控制业务流程和质量控制要素,提出了涵盖数据质量控制目标、控制实施、控制评估等内容的数据质量控制体系框架,***对数据质量控制体系框架运行相关支撑技术进行说明,为提升多领域数据质量管理实效性提供方法支持。针对装备数据管理的特点,从过程管理的角度,结合软件能力成熟度模型CMM和数据质量管理的理念、方法,构建了装备数据质量管理成熟度模型,深入研究了成熟度等级、关键过程域、关键实践以及应用方法,为装备建设提供了一种数据和评估的有效途径。
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