本文以中国建设仓库系统建设中进行的“数据质量管理体系项目”为基础，详细的讨论了在数据质量管理方面的具体实施过程。 本文一方面通过建立数据质量管理和质量控制体系来完善数据质量管理制度和流程，对数据进行科学有效的质量管理和质量控制;另一方面通过信息技术在数据仓库中实施数据检查来说明在数据质量管理中如何发现数据质量问题，并通过数据质量管理流程是如何进行改进的。
如果企业数据使用率提升10%，电力行业中企业人均产出将能够提升18%左右;而如果企业数据质量提升10%，电力行业受益为明显，NPI客需管理方案，净资产收益率2(ROE)提升幅度为218%.总的来说，这些影响是由数据质量带来的，因为数据使用率的提升之所以能提升电力行业人均产出，也是因为这些数据达到了一定的质量.由此可知，数据质量对电力行业对于电力行业的经营至关重要.
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