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***识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：

彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，优质***识别系统，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，小区***识别厂家，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。

***识别系统采用的识别模式常见的有三种：视频流识别模式、地感线圈识别模式、视频流 地感识别模式。

从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种***识别系统都各有优势：

1.从安装工程量上，视频流识别模式的***识别系统安装工程量***少，小区***识别价格，不需要对道路进行道路翻开，也无需安装地感线圈；地感线圈识别模式的***识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，采用视频流 地感识别模式的***识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。

2.在运用识别效果上，视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆***信息，并记录车辆的外观、颜色等信息。但是，这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的，这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时，视频流识别模式***识别系统也容易受到车速的影响，也容易因为车辆较多而出现误触发识别，导致***识别率大大降低。而地感线圈识别模式的***识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高，不易出现漏车现象，而且性能实用上也比较稳定，对于无牌车辆也能识别出车辆的信息，甚至可以自动为该车辆配上虚拟***，更方便对无牌车泊车的管理，但是这种模式只有静态图像信息，在后期管理上不利于分类管理与查询。此外，地感线圈识别模式的***识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于视频流 地感识别模式的***识别系统，在识别效果上肯定是蕞佳的，但是其对适用场合环境的要求也是蕞高的。

在安装成本上，采用视频流识别模式的***识别系统成本是蕞低的，与采用其他两种识别模式的***识别系统相比，它不仅设施识别消耗成本较少，安装成本也较少，而地感线圈识别模式的***识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的***识别系统。采用视频流 地感识别模式的***识别系统的成本消耗也蕞多的，基本达到上述两种模式的总和。

当今，***识别系统广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知，***识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行***号码的识别。***识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—******—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，***号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，宣城***识别，但是在复杂条件下，尤其是较差的环境中会对***识别相机产生一定的难度，只有在***识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，才能确保***识别系统的识别率和稳定性。