人脸识别的发展历史
第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段
人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。
第二阶段（1990s）高潮阶段
这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。
第三阶段（1990s末~现在）
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：
1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。
4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
小区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗？
人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员确认用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被复刻的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率。
社区人口集中，人员出入情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有不的陌生人。由于人口流量大，管理人员精力问题，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丢失、密码***、***被盗等问题得不到有效解决，不少吥法分子趁机潜入，导致社区内安全事件频发。引入人脸识别系统作为门禁是非常有必要的。
***识别管理系统优点
***识别管理系统优点
1、不停车快速入场
入口无需发卡，出口无需验卡，验票。并且可做到入口无人管理，无障碍通行。既可节省卡或票的成本支出，也可相应节省人员开支。
2、***自动识别
系统将出入库车辆的***号码作为车辆管理的凭证，自动采集出入库车辆的前部特征图像，自动识别***号码并记录车辆的前部全景图像，作为停车管理、安全认证的原始数据，并以***号码作为数据标识进行信息数据管理。
3、拒绝车位占用
同一个车位上登记了二部车或二部车以上，只充许一部车进入，如其中一部进入后，其它同一车位车辆进入时，在入口LED屏上提示车位占用，并相应提示所占用车位的***号码，道闸杆不抬。
4、对特殊客人优惠收费
系统在服务台设置一台专用计算机，用于对特殊客人的车辆进行优惠登记。值班人员在系统软件界面输入客人车辆***号码、有效期限、优惠折扣，当登记车辆驶出停车场时，系统自动处理收费信息，并按设置的优惠时限和优惠折扣计算停车费用。
