******是***识别系统的基础，其***的准确与否直接影响到***的字符分割和识别效果，是影响整个***识别系统识别率的主要因素。其实这个问题也很好解决，只需要升级系统就可以了，由***识别厂家对系统算法进行升级。******，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的***区域，其输入是原始的汽车图像，输出是***图像。在现实***识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确***出***的难度较大。目前，根据***的特征，常见的******方法有基于***颜色特***息的***法、基于***区域频谱特征的***法、基于分类器的******法、基于***边缘特征的******法等，这些方法各有所长。值得注意的是，******算法的分类并不是唯1的，区别算法类别的标准并不十分明确。******算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者***准确率不高等问题。
******是***识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确******位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的******算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了***图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学来运算得到***的候选区域，***后利用***特征去除伪***。具体作用如下：1、不停车快速入场，无需验卡，验票，并且可做到入口无人管理。
浅谈***识别系统
当今，***识别系统广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出***，为后续的精准识别做好准备。众所周知，***识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行***号码的识别。***识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—******—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，***号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，但是在复杂条件下，尤其是较差的环境中会对***识别相机产生一定的难度，只有在***识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，才能确保***识别系统的识别率和稳定性。
***识别的原理
***识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的***识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、******、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其***和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。
***识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。在运用识别效果上，视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆***信息，并记录车辆的外观、颜色等信息。静态图像识别受限于图像质量、***污损度、***倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现***实时识别需要更多性能优化。
