车牌识别系统无法识别新能源号牌的主要原因
任何系统都需要人的设定，即便车牌识别系统越来越快捷和智能。在了解它如何工作后，我们就更能理解，为什么它有时候识别不出新能源号牌了。
在“车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出”这个过程中，导致新能源号牌出现无法识别或识别错误的情况，主要是新能源汽车号牌号码由5位升为6位，车牌识别系统在识别过程中，识别算法是以普通车牌5位的算法，所以常常出现最后一位车号辨识失败或错误的情况。③车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。
其实这个问题也很好解决，只需要升级系统就可以了，由车牌识别厂家对系统算法进行升级。四、车牌成像要求车牌成像的像素值推荐在140~160之间，能够达到蕞佳识别率，或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9蕞佳。大多数厂家本身对此算法的升级已经完成，现在要做的就是将新算法导入到已经在使用的各个停车场系统中。对于已生产而未出厂的设备，也需要重新升级或在安装过程中进行升级，避免此类情况出现。
浅谈车牌识别系统
当今，车牌识别系统广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。车牌识别停车场系统如此的受欢迎，原因之一就是加快了人们进出停车场的通行速度，由于它具有这一特殊功能，目前，在各大小停车场中都被人们所利用。众所周知，车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行车牌号码的识别。车牌识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，车牌号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，但是在复杂条件下，尤其是较差的环境中会对车牌识别相机产生一定的难度，只有在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，才能确保车牌识别系统的识别率和稳定性。
车牌识别系统改变用户出行体验
近几年随着我国汽车保有量的持续增加尤其是一线城市的出行难题，为解决客户出行体验，车牌识别技术快速发展，在各行各业得到了迅速的应用。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。线圈的绘制对识别结果的影响:首先我们是基于视频流的车牌识别系统，车辆在识别区域内行驶过程中，每秒会产生许多张识别图片，并产生许多个车牌识别结果，比如鄂A12345进入摄像机识别区域内，在摄像机能看清车牌那刻开始产生识别结果。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、 车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、 颜色等信息，目前蕞新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%。
