***识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：
彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。***识别停车场系统和普通的停车场系统在组成上大致相同，但是，***识别停车场系统对设备的要求会更高。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。
边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。七、摄像机内置补光灯的设置内置补光灯过亮，会造成过曝，此时应酌情降低内置补光灯的亮度等级。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。
随着科技的发展，似乎一切都变得智能化了，以下介绍一下***识别系统及其工作原理：
车辆号牌相当于是车辆的个人证明，它的特殊性与重要性决定***识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算必须足够***。***识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行***号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——******——字符分割——字符识别——结果输出。
***识别技术的发展
现在，***识别技术越来越成熟，已经广泛运用在停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通中。
随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。作为智能化交通管理体系中的重要核心，***识别系统也将得到进一步扶持和发展。
未来***识别技术将有更广泛的应用，届时***识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是***识别技术走向快速发展阶段的必经之路。
