企业资质

芜湖市一路机电工程有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
经营模式:生产加工
所在地区:安徽 芜湖
联系卖家:朱经理
手机号码:13605593085
公司官网:www.ylchepaishibie.com
企业地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503
本企业已通过工商资料核验!
企业概况

芜湖市一路机电工程有限公司集生产、销售、安装、**服务于一体的现代化管理企业,拥有多年的制造经验,引进**的生产工艺技术和现代科学管理方法,**生产各种高品质,款式新颖的电动伸缩门、停车场管理系统,智能道闸、旗杆、岗亭、玻璃感应门、停车场主板,交通设施产品。企业管理:我们在生产过程中以**的设备、现......

人脸识别应用***团队在线服务,一路机电人脸识别

产品编号:1627252155                    更新时间:2020-07-06
价格: 来电议定
芜湖市一路机电工程有限公司

芜湖市一路机电工程有限公司

  • 主营业务:机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门
  • 公司官网:www.ylchepaishibie.com
  • 公司地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503

联系人名片:

朱经理 13605593085

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产品详情






人脸识别一体机有哪些优势?

芜湖一路机电的人脸识别一体机具有以下七大优势:

1.***性:采取独特的混合人脸识别算法,识别精度更高,识别速度更快。

2.多样化:支持数据来源的多样化,动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取,照片扫描等多种方式;支持现场捕抓照片与数据库中照片自动匹配检索;

3.低成本化:合理配置和选取合适的产品软硬件型号,使整个系统稳定、、可靠、低成本运行。

4.快速化:普通照片中提取人脸特征值,极大地降低了数据存储空间,加快了比对查询速度,单台计算机对比速度为每秒5~300万张(因选用的面纹模板而异);

5.方便性:完善的照片比对功能,比对方式多,比对准确率高,比对速度快,支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别(化装问题),系统操作清晰,相关工作人员和***用户都能方便的使用系统。

6.实用性:适合于各国人种,不受种族肤色及性别的影响,不受面部表情,胡须和发型等变化的影响。

7.简易性:支持现场捕抓照片与库中照片自动匹配检索照片库的***链接访问。






居民区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗?

人脸识别门禁系统,结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证,协助社区管理人员确认用户身份。据了解,由于人脸的直观性和不易被复刻的特性,人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区,尽可能降低社区安全事故发生的频率,强化社区安防体系。

随着人脸识别技术的飞速发展,人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。

与传统的***、磁卡等门禁系统管理相比,人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。以往社区人员发生变动,需要及时更换***、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后,新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息,即可自由进出,大大节省社区人员变动管理成本。

门禁作为居住环境安防关,其重要性不言而喻,门禁系统的设计工作渐成安防市场关注的***。在人工智能技术百花齐放的当下,人脸识别异军突起,借助东风,推动人脸识别门禁进一步走向市场。目前,人脸识别门禁系统已被应用于***、安防、教育、办公、大楼管理等领域。






影响人脸识别系统对人脸采集的主要因素有哪些?

1.图像大小:人脸图像过小会影响识别效果,人脸图像过大会影响识别速度。非***人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内,算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

2.图像分辨率:越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率,直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米,7K摄像头是20米。

3.光照环境:过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响,也可以利用算法模型优化图像光线。

4.模糊程度:实际场景主要着力解决运动模糊,人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能,而在成本有限的情况下,考虑通过算法模型优化此问题。

5.遮挡程度:五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中,很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡,这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6.采集角度:人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度,需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。








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