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基于 Qt 的行业应用软件结构

./ 应用： 基础软件，包括您公司特有的方案 - 控制特殊硬件或者加密您独特算法的库文件

./ UX： 您应用和用户之间的桥梁。由您的团队采用强大的 Qt 框架开发

./ 第三方组件： 软件库、数据库或者协议栈 - 您的应用所依赖的软件，但是并不需要您公司自己开发

./ Qt 运行库： Qt 的 UI 组件，包含大量支持的功能和库文件

./ C++ 运行库： C++ 编译器提供的运行组件和库文件

./ 操作系统： 您硬件的接口。取决于您的需求，这可能是桌面操作系统、Linux 衍生版本或者 RTOS

Qt forAutomation 综合多种技术，被设计专门解决众多通用的行业需求。开发人员可以选择所需的自动化协议、虚拟键盘、图表、标签视图、国际化（多语言）、免安装的多客户端访问的远程界面以及配置工具。

除此之外，Qt for Automation 囊括针对一些通用问题的技术 - 在广泛分布网络中安全和可靠地管理目标和设备：

3). QtMQTT 将远程信息导入到云端

QtMQTT 是一个客户端实例，可以用于开发设备发送数据，以及接收和管理数据的监控方案。QtMQTT 并不专注于代理功能。一个值得提起的要点是，相比与其他方案 QtMQTT 能够完全合规。其支持协议的 3.1 和 3.1.1 等级、QoS 所有等级、认证、SSL 连接和 Last Will。至于安全方面，QtMQTT 通过两种途径实现：在建立连接是使用用户名和密码认证以及使用SSL/TLS 作为连接通道。这同样十分易于扩展，你可以采用基于 QIODevice 或者QAbstractSocket 的其他传输方法。这意味着你可以创建自己的传输机制，在建立连接之前发送到 QMqttClient。有一个实例演示如何借助websockets 使用 MQTT，Qt 为websockets 提供一个独立的模块。由于不同的收发数据方式，QWebsocket 并不是基于QAbstractSocket。然而，有很详细的规范关于如何使用 websocket推送 MQTT 数据（以二进制形式发送、必须在一个数据报中等）。因此可以创建一个很简单的类。在 QtMQTT 模块实例中可以找到规范说明。

综上所述，由于 QtMQTT 的小体积、低耗能、紧凑的数据包、高效的单点/多点信息发布，使其成为 IoT 应用的理想选择。最后，QtMQTT 没有外部的依赖关系，您无需顾虑。

Qt World Summit 上 MQTT 介绍视频请点击这里。

4). 智能家居变得更加简单

KNX 凭借其编程和安装控制 PC 软件，成为智能家居和建筑协议(https://x.org)的欧洲领导者。KNX 关注大多数雄性勃勃的初创企业，他们制定的标准无所不在，并众多厂商支持。KNX 面临长期的挑战是，难于开发和部署客户端应用。QtKnx 是 Qt 为 Automation 提供一部分库，提供开源和商业部署策略，填补了一些公司为智能建筑提供定制化 UI 的空白。它支持集成不同的功能（例如语言识别）和技术（蓝牙低能耗技术）。

首先，QtKNX 可以被用于开发能够发现KNX 服务并在服务器端控制和管理安装的 KNX 客户端。在 Qt World Summit 2017 的演示中，Qt 展示了如何使用 KNX 作为控制面板和设备之间的通信协议来控制您家里的电灯。

Qt World Summit 2017 上 QtKNX 演示视频请点击这里。

该开发仍在继续，我们很期待后续的新功能！

5). 针对无显示界面的 WebGL Streaming

QtWebGL Streaming 运行在浏览器中对 Qt Quick 应用实现专有、无损的远程连接（非镜像）。当远程应用使用新的平台插件运行时，应用会创建一个轻量级的 web 服务器。当用户连接到应用，在服务器和客户端之间打开一个基于 QWebSocketServer 的 web socket 连接。在远端电脑上运行的应用会将所有 GL 调用串化为二进制数据，并通过 websocket 连接发送。本地浏览器发送事件（鼠标、触摸或者键盘）到远端应用，从而实现用户的操作。甚至支持 6 指的多点触摸功能。

WebGL 并非 Qt for Automation 的专属部分，也适用于 Qt for Device Creation 和应用开发。只是 WebGL 在 Automation 和 IIoT 应用场景中更加突出其有点。

Qt World Summit 2017 上 Qt WebGL Streaming 视频介绍请点击这里。

6). Qt for Automation 以及云端集成

Qt 最近发布和微软合作，针对工业自动化领域，简化 Microsoft Azure Cloud Platform 和Services 集成到工业物联网 IIoT。