一路机电智能***识别(图)-高速***识别系统-***识别系统

***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。

① 车辆检测跟踪模块

车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，高速***识别系统，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

② ******模块

******模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。***系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的******新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

③ ***矫正及精***模块

由于受拍摄条件的限制，图像中的***总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精***环节来进一步提高***图像的质量，***识别系统，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是***的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对***进行精***，进一步减少非***区域的影响。

④ ***切分模块

***系统的***切分模块利用了***文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地******周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的***。这一算法有利于类似移动式稽查这种***图像噪声较大的应用。

⑤ ***识别模块

在***识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行***识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

⑥ ***识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个***经过视野的过程留下的历史记录，自动***识别系统，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该***的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该***，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

⑦ ***跟踪模块

***跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车***的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于***跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的***仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。

智能***识别的应用，使车主出入无障碍，避免了因取卡取票和雨雪天气造成的一切不便，消除了取卡过程中车辆打滑、熄火等安全隐患。在应用上，它的优点仍然很多。

入口的交通效率可达到每分钟10辆以上。结合自助***终端，出入口也可实现与入口同等的交通效率，避免停车场内外车辆排队。

该系统不使用IC卡作为***媒介，有效防止了停车场换卡、多用等常见的逃费方式。同时，该制度对收费和收费审查有严格的管理制度，在很大程度上避免了各种人为原因造成的收费，保证了停车费的全额收取。

除出口收费外，该系统还提供自助***终端、手机***等多种***方式，进一步方便了车主，提高了出口流量效率。

进出口设备可无人看管。车辆自读卡出入口，科学有效的管理、控制结构以及工作流程，使***识别系统工作稳定有序。

***识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：

彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，小区***识别系统，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。