人脸识别门禁一个很大的优势就是可以实现智能办公。
中国有4300万企业，而大多数企业采用传统刷咔门禁，只是单一的刷咔功能，不仅存在门卡易复刻易冒用的弊端，同时也并不具备物联网属性，无法满足企业智能化办公的需求。
如果人脸识别门禁只是一个端口，那么很难说是智能硬件，而一旦搭配“云”属性，则如虎添翼。说了这么些，落实到实处，比如有两点：
1.可以无缝对接考勤，这意味着刷脸开门的同时完成打卡。
2.所有的考勤流水记录一键生成，解放人事统计人员的工作量。
人脸识别的工作原理
人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统，人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等）完成比较，返回一个包含若干相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。
人脸识别的应用
想必大家在乘坐火车时也发现了国内一些火车站安装了人脸识别系统，与之前的工作人员“人证核对”的环节相比，人脸识别显得更加人性化和率，同时也节约了大量人力成本，特别是在春运、暑运以及客运高峰期，人脸识别显然更加具有优势。国内很多人接触人脸识别大概就是从火车站了解的，的确，火车站为人脸识别的商用进度起到了推进器的作用，也为人脸识别的广泛应用奠定了基础。
起初由于人脸识别技术的不完善，以及相关设备价格昂贵，而且对场地、改造、安装、调试、维护的要求较高，所以，***只有部分大型城市的火车站安装了人脸识别系统。人脸识别技术的发展非常迅速，在识别准确率、识别效率、硬件尺寸等方面都有了很大进步。市场上常规人脸识别设备已经可以达到秒识别效率和98％的识别准确率，从这个参数上讲，已经和*********的人脸识别技术相差无几，中国人脸识别产品早已经打破了国外的技术垄断。
什么是人脸检测？
人脸检测是人脸识别的流程之一，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。
人脸关键点检测（人脸对齐）自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。
基于检测出的特征采用Adaboost学习算法（一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法）挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权投僄的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
近人脸检测算法模型的流派包括三类及其之间的组合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，适合移动端、嵌入式上使用），dpm（速度较慢），cnn（性能不错）。
