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芜湖市一路机电工程有限公司

普通会员6
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企业等级:普通会员
经营模式:生产加工
所在地区:安徽 芜湖
联系卖家:朱经理
手机号码:13605593085
公司官网:www.ylchepaishibie.com
企业地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503
本企业已通过工商资料核验!
企业概况

芜湖市一路机电工程有限公司集生产、销售、安装、**服务于一体的现代化管理企业,拥有多年的制造经验,引进**的生产工艺技术和现代科学管理方法,**生产各种高品质,款式新颖的电动伸缩门、停车场管理系统,智能道闸、旗杆、岗亭、玻璃感应门、停车场主板,交通设施产品。企业管理:我们在生产过程中以**的设备、现......

人脸识别公司-芜湖一路机电(在线咨询)-马鞍山人脸识别

产品编号:1785818055                    更新时间:2020-08-18
价格: 来电议定
芜湖市一路机电工程有限公司

芜湖市一路机电工程有限公司

  • 主营业务:机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门
  • 公司官网:www.ylchepaishibie.com
  • 公司地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503

联系人名片:

朱经理 13605593085

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产品详情





人脸识别在各个行业的应用

人脸识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的迅速进步而产生的一种崭新的生物特征识别技术。 生物识别技术是依靠***的身体特征来推行身份验证的一种高科技识别技术,如同人的***、掌纹、眼虹膜、DNA以及相貌等***特征具有***所固有的的性、稳定性、不能一模一样,不容易失窃或被遗忘。 是因为每个人的这些特征都不同样,于是利用***的这些独特的生理特征可以准确地识别每个人的身份。 芜湖一路机电人脸识别系统采取人脸检测、跟踪、人脸识别考证及多功能检测等技术,对人员施行实时人脸解析报警,人脸考证模式,实现人员智能身份验证。

科学技术人脸识别强大优势 :

一、人脸识别非接触

人脸图像的获取不同于***、掌纹须要接触指掌纹专用获取设备,指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外,马鞍山人脸识别,也不卫生,而人脸图像提取的设备是摄像头,无须接触。

二、人脸识别非侵扰

人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照,无须工作人员干预,也无须被采集者协作,只需以没问题状态经历摄像头前即可。

三、人脸识别友好

人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征,所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强,故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。

四、人脸识别直观

计算机视觉准确率达到99以上,并且不会疲劳,比人眼愈加靠谱。

五、人脸识别迅速

从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的,由于它的非干预性和非接触性,让人脸提取的时间大大缩短。

六、人脸识别轻便

人脸提取前端设备摄像头司空见惯,它并不是专用设备,人脸识别门禁,于是简单易操作。




人脸识别门禁的功能

人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息,与后台庞大的人脸模板对比,确认是社区或楼层住户就可以自由通行。如此一来,即便是出门忘带磁卡、***变形、忘记密码,也不会被拦在小区大门处,"刷脸"出入,安全卫生。

常见的人脸门禁应用主要具备以下几项功能:

1.内外人员分流管理,VIP访客体验升级

将人员信息录入数据库,内部人员可以直接刷脸进出道闸,人脸识别系统,外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入,智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间,人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客,管理员可事先在人脸库录入图像,访客来访时无需登记,直接刷脸通行,提升企业接访形象。

2.红外识别人脸,高准确率下的安防升级

人脸闸机采用红外识别人脸技术,抗干扰性强,可以降低光照等外部环境和位置的影响,提取人脸属性进行***动态比对,识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性,未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入,即便是拿他人照片也无法"刷脸过闸"。

3.多入口数据互联,实现跨门口管理

同个单位有多个入口的情况下,可装配多个人脸闸机,不同区域的人脸闸机有统一的数据库和终端管理平台,让各区域的人脸闸机实现数据互联,并对多个入口进行统一化管理。具体到不同单位,也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。






人脸识别的研究不断深入,研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题,主要包括以下四个方面的研究:

1)提出不同的人脸空间模型,包括以线性判别分析为代表的线性建模方法,以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2)深入分析和研究影响人脸识别的因素,包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度学习方法。

4)利用新的数据源,例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。






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