人脸识别一体机有哪些优势？
芜湖一路机电的人脸识别一体机具有以下七大优势：
1.***性：采取独特的混合人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。
2.多样化：支持数据来源的多样化，动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取，照片扫描等多种方式；支持现场捕抓照片与数据库中照片自动匹配检索；
3.低成本化：合理配置和选取合适的产品软硬件型号，使整个系统稳定、、可靠、低成本运行。
4.快速化：普通照片中提取人脸特征值，极大地降低了数据存储空间，加快了比对查询速度，单台计算机对比速度为每秒5～300万张（因选用的面纹模板而异）；
5.方便性：完善的照片比对功能，比对方式多，比对准确率高，比对速度快，支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别（化装问题），系统操作清晰，相关工作人员和***用户都能方便的使用系统。
6.实用性：适合于各国人种，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。
7.简易性：支持现场捕抓照片与库中照片自动匹配检索照片库的***链接访问。
人脸识别的应用
如今人脸识别技术在中国的应用可以说是相当广泛，应当说人脸识别技术重在解决社群管理中的人的身份识别问题。我国又是人口大国，群体活动频次相当高，其风险也随之而来。比如大型演唱会、运动会，很多时候做不到人、票信息一致，这就有可能导致群体活动风险产生。因此，针对此类群体活动场景专门优化了系统，除了简单的闸机识别，还应包括人脸图像采集、人脸***、人像识别预处理、人脸预警等。这样系统无疑在社区管理中也可适用。目前，在普通的社区管理中，通常使用人脸识别门禁，仅提供简单的开关门功能。
在***、教育、***、社区、边检、***、企业等场合的管理中，人脸识别均有不可替代的作用。特别是在建设“平安城市”、“平安社区”当中，人脸识别更是必不可少的项目。随着人脸数据库的逐步建立，特殊人群的行动管理已经可以纳入到社会统一管理层面，做到特殊人群的有效精准管理。
影响人脸识别系统对人脸采集的主要因素有哪些？
1.图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非***人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
2.图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米，7K摄像头是20米。
3.光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。
4.模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。
5.遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
6.采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。
人脸识别在各个行业的应用
人脸识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的迅速进步而产生的一种崭新的生物特征识别技术。 生物识别技术是依靠***的身体特征来推行身份验证的一种高科技识别技术，如同人的***、掌纹、眼虹膜、DNA以及相貌等***特征具有***所固有的的性、稳定性、不能一模一样，不容易失窃或被遗忘。 是因为每个人的这些特征都不同样，于是利用***的这些独特的生理特征可以准确地识别每个人的身份。 芜湖一路机电人脸识别系统采取人脸检测、跟踪、人脸识别考证及多功能检测等技术，对人员施行实时人脸解析报警，人脸考证模式，实现人员智能身份验证。
科学技术人脸识别强大优势 ：
一、人脸识别非接触
人脸图像的获取不同于***、掌纹须要接触指掌纹专用获取设备，指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像提取的设备是摄像头，无须接触。
二、人脸识别非侵扰
人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者协作，只需以没问题状态经历摄像头前即可。
三、人脸识别友好
人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征，所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。
四、人脸识别直观
计算机视觉准确率达到99以上，并且不会疲劳，比人眼愈加靠谱。
五、人脸识别迅速
从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的，由于它的非干预性和非接触性，让人脸提取的时间大大缩短。
六、人脸识别轻便
人脸提取前端设备摄像头司空见惯，它并不是专用设备，于是简单易操作。
