企业资质

芜湖市一路机电工程有限公司

普通会员5
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企业等级:普通会员
经营模式:生产加工
所在地区:安徽 芜湖
联系卖家:朱经理
手机号码:13605593085
公司官网:www.ylchepaishibie.com
企业地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503
本企业已通过工商资料核验!
企业概况

芜湖市一路机电工程有限公司集生产、销售、安装、**服务于一体的现代化管理企业,拥有多年的制造经验,引进**的生产工艺技术和现代科学管理方法,**生产各种高品质,款式新颖的电动伸缩门、停车场管理系统,智能道闸、旗杆、岗亭、玻璃感应门、停车场主板,交通设施产品。企业管理:我们在生产过程中以**的设备、现......

铜陵智能***识别系统厂家承诺守信

产品编号:1945407755                    更新时间:2020-10-06
价格: 来电议定
芜湖市一路机电工程有限公司

芜湖市一路机电工程有限公司

  • 主营业务:机电安装、五金交电、建材、电动伸缩门、感应门、卷闸门
  • 公司官网:www.ylchepaishibie.com
  • 公司地址:安徽省芜湖市瑞丰商博城E公馆503

联系人名片:

朱经理 13605593085

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产品详情






浅谈***识别系统

当今,***识别系统广泛地应用在智能交通管理系统中,对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知,***识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆,形成图像,再进行***号码的识别。***识别相机工作过程:车辆检测—图像采集—预处理—******—字符分割—字符识别—结果输出。但是,这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的,这也导致了容易出现漏车的现象发生。但是停车场的环境复杂多样,***号的样子多种多样,正常的环境下识别没有问题,但是在复杂条件下,尤其是较差的环境中会对***识别相机产生一定的难度,只有在***识别算法上不断的改进和加强,对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对,逐个攻破,才能确保***识别系统的识别率和稳定性。


安装***识别系统的注意事项

1、车辆进入图像抓拍区时车辆为正对摄像机效果蕞佳。

2、安装***识别的场所,应有足够直线距离,方便安装调试,该距离可这样算(车辆长度 摄像机蕞佳识别距离)。

3、避免90°转弯后安装***识别系统设备。

4、避免上下坡处安装***识别系统设备。

5、避免现场混乱环境安装此系统(行人众多,经常有行人入出车辆通道,容易遮住***)。

6、避免下雨时道路积水污水严重的通道(容易遮挡***)。


***识别在高速公路ETC改造项目中的应用

我们所说的ETC,就是不停车收费系统,是目前全世界的路桥收费系统,这个系统通过电子设备,与ETC车道天线进行通讯,通过互联网和***后台双结合实现路桥收费。

芜湖一路机电作为中国的智能停车场系统解决方案供应商,集研发、生产、销售、服务 于一体,自主研发的***识别相机,与ETC新模式的结合,内嵌***识别算法采用拍照及视频流识别车辆信息,成功的解决了车主通车慢的问题,让车主一脚油门踩到底,省界不停车,在行驶过程中扣费,实现ETC车道无感***通行,也可以实现在基于***识别的车道实现无感通行。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法,在模式识别领域得到广泛的运用,合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助,能够节省储存空间,加快处理速度。

这种***识别收费方式优点就是快,通过ETC扣费的车辆只需要短暂的停留就可以实现扣费,通过收费关口,比以前的人工收费要快,能给车主节省时间,对缓解道理压力非常的有用,而对那些比较心急的车主来说,会更加省心,快捷。

***识别广泛应用:***识别相机识别***信息--与数据库盗抢信息比对--确认驶入车辆信息同步扣费。***在交通管理、停车管理、海关及物流园方向应用。







***识别系统工作原理!

***识别系统工作原理:  

停车场***自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取***图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。动态视频流识别则需要更快的识别速度,受限于处理器的性能指标,特别是在移动终端实现***实时识别需要更多性能优化。它运用***的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出***的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

停车场***自动识别系统既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同

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