芜湖一路机电(图)-***识别系统-宣城***识别

以下是***识别系统的工作原理：

1.牌照***

自然环境下，***识别系统，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽***照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，***后选定一个***为合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2.牌照字符分割

完成牌照区域的***后，再将牌照区域分割成单个字符，智能***识别，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部至小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3.牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择***为匹配的作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

***识别系统是如何识别***的呢？基本上可以分为以下几点：

1.牌照***，***图片中的牌照位置；

2.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3.牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，***终组成牌照号码。

***识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与***识别互相配合、互相验证。

实际应用中，***识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、***牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像***利于识别。

***识别系统是利用视频流的***自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入入口时，***自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别***号码，将***号码，颜色，***特征数据，宣城***识别，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

***识别系统自动识别进入车辆的号码和***特征，验证用户的合***份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入，完全处于系统监控之下，使管理区的出入，***识别停车系统，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。