以往的研究通常采用的线性规划(LP),非线性规划(NLP),或在他们的解决方案过程中的混合整数规划(MIP)。 Tahamassebi构建了MIP模式来解决FP一个简单的问题,但该模型需要15个小时以上,生成解决方案。研究的APO工具的使用LP优化引擎开发的CPLEX解决MP问题。总的计算时间为在10小时和20小时之间,在现实世界中的规划环境,这是不能接受的。研究人员还要求***算法能够产生***佳的解决方案FP在多项式时间内的问题,有时会是成功的。
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